【摘要】区间值模糊软集是软集的一种扩展模型,它是融合软集与区间值模糊集的新概念,是处理不确定性信息的重要数学工具,目前已有部分研究成果.本文主要做了两个工作：一是给出了区间值模糊软集的排序算法,并将该算法应用于决策；二是利用覆盖熵分析了区间值模糊软集覆盖近似空间的粒度动态变化情况.具体内容如下：排序是区间值模糊软集的一个重要问题.本文首先介绍了δ一优势关系,讨论了其基本性质；其次提出两对象的优势度 […]

【摘要】粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出来的,它是一种处理模糊、不确定、不精确数据的数学工具,基于论域上多个二元关系的多粒度粗糙集是粗糙集理论研究的一个新方向.本文研究了区间值信息系统多粒度粗糙集拓展模型的知识约简.·基于优势关系的区间值信息系统中,定义了多粒度上下近似,给出了基于优势关系的区间值信息系统乐观多粒度粗糙集,进一步定义了基于优势关系的区间值信息系统多粒度粗糙集上下近 […]