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并行多模式匹配算法及硬件实现研究 10月16日

【摘要】随着国民经济的日益发达,以互联网行业为代表的高科技行业取得长足的发展,各种先进的网络传输、路由以及终端设备得到应用,各种基于互联网的新型应用层出不穷,通过网络传输的数据正呈爆炸式增长,其中内容鱼龙混杂,良莠不齐。因此,如何从海量数据中甄别出有害信息,对维护网络中数据的传输安全与稳定,对阻止和遏制潜在的危险行为,对促进互联网产业健康发展,均具有现实的重要意义。在这一需求背景下,以入侵检测\保 […]

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可视化代谢数据集成系统研究 10月04日

【摘要】本文总结了生物学数据集成研究的现状,对代谢通路数据集成和自动模式匹配的集成方法做了深入的研究和探讨,并结合两者提出了一种全新的基于相似性推导的代谢通路数据集成方法。在此基础上,采用了动态布局的可视化用户界面,建立起一个完整的代谢通路数据集成系统。(1)提出了一种基于相似性推导的代谢通路数据集成方法通过对代谢通路数据特点的分析,结合模式匹配研究中基于结构水平的匹配方法,将Similarity […]

基于位分割的K步长多模式匹配算法的研究 10月02日

【摘要】随着网络技术的高速发展和互联网的日益开放,网络应用日趋普及。与此同时,网络带来的攻击行为也引发了人们对网络安全问题的关注。作为维护网络安全的重要手段,入侵检测系统得到了广泛的应用。而模式匹配是入侵检测系统中最重要的一种检测技术,其创新性和有效性将成为提高入侵检测系统性能和效率的关键。论文对入侵检测系统进行了一个简单的概述,介绍了入侵检测的一般过程和分类,并阐述了模式匹配在入侵检测中的应用。 […]

基于数据挖掘的量化投资策略实证研究 06月13日

【摘要】现实生活中,股价序列的走势既有一定的随机性,也有一定的趋势性,把握股价序列未来的走势将会对投资者构建合理的投资策略具有很好的指导性。不同于传统的基本面分析法和利用抽样技术建立数学模型的投资分析方法,本文提出了一种基于挖掘股价序列的模式特征来预测股票在未来一段时间内的收益率情况的方法,并据此判断可能存在的投资机会。文章中首先定义了股价序列的基础模式,挖掘出股价序列中所有的基础模式,建立基础模 […]

表征聚合物共混状态的超声特征信号处理技术研究 03月25日

【摘要】螺杆挤出机的聚合物共混,是复合材料加工和生产常用的方法。聚合物中加入无机粒子或有机物质等填充料后,可使材料的冲击强度、拉伸强度、硬度等性能有极大改善,用途更为广泛。聚合物和填充料在挤出机机筒中的混合状况,对复合材料制品的性能有很大影响。因此,对聚合物在挤出机机筒内共混状态的在线检测具有现实意义。本文通过分析超声参数与聚合物混合状态的关系,研究超声检测聚合物混合状态时特征参数的提取技术。针对 […]