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二维累积分布函数的光滑同时置信信封 08月14日

【摘要】本文是在文献[10]的基础上所做的研究,在文献[10]中建立了一维累积分布函数(cdf)的同时置信带,而我们生成了二维的同时置信信封(SCE),二维累积分布函数的估计量以o()pn1/2的速度一致逼近于经验累积分布函数(Fn(x)),并且该估计函数是光滑的而不是阶梯型函数.参考文献[14]可以求得,二维布朗桥最大值的分位数,那么结合新提出的光滑分布函数与cdf的一致收敛性,我们就可以得到由 […]

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基于非参函数逼近的强化学习算法研究 06月30日

【摘要】强化学习主要通过与环境交互的方式获得输入信息,继而对策略进行改进。近年来,强化学习受到了学术界的广泛关注,已经成为机器学习领域的一个重要分支。传统的强化学习在大规模状态空间下通常采用带参的函数逼近器来表示值函数,但是无法解决算法收敛速度过慢与策略精度较低的问题。而非参函数逼近作为一种灵活的、完全基于样本的函数逼近方法,具有精度高、收敛速度快等特点,且与强化学习基于反馈进行学习的根本原理相一 […]

基于信息理论学习的网络流量预测 10月31日

【摘要】随着Internet以及其相应的应用迅猛的发展,互联网规模的日益增大,这使得网络的业务种类越来越多,增强了网络各个方面的复杂性,但同时也使其更容易出现故障,如网络资源的优化分配及网络安全等问题日益突出,网络管理难上加难,这些都使得业务QoS受到相应的影响。因而对网络流量进行建模及预测意义十分重大,也得到了许多研究者的重视。本文的研究宗旨是为了提高网络流量的预测精度,主要工作内容如下:第一, […]

基于核感知器算法的汽车ESP系统故障诊断 11月30日

【摘要】随着我国经济的发展,汽车已经走入寻常百姓家,除去价格、外观、动力等重要因素广受关注外还有一个十分关键的因素是不容忽视的,那就是安全。汽车安全关系到驾乘者的生命安全,因此被广泛重视是很自然的事情,就目前而言,汽车安全技术已经发展得非常完善,近些年推出了不少新的汽车稳定控制系统,其中ESP系统功能最为强大,ESP系统通过多种传感器实时获取汽车的运行信息并且分析汽车运行状态和驾驶员的驾驶意图,除 […]

基于核函数的氧化铝粉流量软测量方法研究 08月22日

【摘要】现代大型预焙槽铝电解生产中,氧化铝输送系统作为铝电解生产的重要组成部分,对铝电解高效生产的作用越来越重要。在氧化铝输送过程中,需要对铝电解中的氧化铝粉流量作为主要参数进行在线精确测量,而应用于氧化铝生产的在线分析仪表由于受到精度不高、价格昂贵、无法适应恶劣的现场环境等因素的制约,很难满足氧化铝粉流量的在线测量。软测量技术的应用为氧化铝粉流量的在线预测提供了一条良好途径。但是目前基于该技术对 […]

极化SAR图像特征提取与分类方法研究 10月03日

【摘要】极化合成孔径雷达(PolSAR)利用不同极化方式交替发射与接收雷达信号,能够获得极为丰富的目标散射信息,已成为对地探测的重要工具。极化SAR的成功应用依赖于图像解译技术,极化SAR图像解译能够揭示极化SAR图像本质,为极化SAR系统的自动目标识别建立基础。然而由于研究起步较晚,目前极化SAR图像解译技术不够成熟,还不能满足军事与民用领域的需求。为此本文立足于极化SAR图像解译的两个关键问题 […]

基于自协调指数核函数的原始—对偶内点算法 09月29日

【摘要】线性锥规划是目前优化领域中最热门的研究课题之一.Nemirovskii在2006年国际数学家大会一小时报告[72]中指出,锥规划是近20年凸优化研究工作中的一项重大突破性进展,主要包括线性规划,二阶锥规划和半正定锥规划这三类常见的对称锥规划.这三类规划可以转化成统一的线性锥规划模型.线性锥规划不仅具有良好的结构特征和对偶理论,而且具备很强的数学表达能力和实用性.许多应用领域中的实际问题都可 […]