【摘要】非线性约束优化在很多领域都有非常重要的应用,传统的求解方法有各种惩罚型方法.惩罚型方法都是借助某个罚函数作为效益函数,并要求在成功迭代点处效益函数的值充分下降.特别地,精确罚函数方法能够有效解决约束线性化不相容和一些标准约束规格不成立的优化问题.但惩罚型方法中罚参数的选择是比较困难而复杂的,若罚参数选择的过小方法可能不收敛,过大可能会导致算法收敛过慢或者计算溢出.另一类求解约束优化问题的方 […]

【摘要】求解非线性约束优化问题的传统方法是惩罚型方法,它通过借助于某个惩罚函数作为效益函数来求解,而惩罚型方法有一个很大的弊端就在于难以选择适当的罚参数,更甚者,罚参数过大还会导致问题数值上病态.因此,不使用罚参数的新型方法有着重大的意义,我们将此类算法称为无惩罚型方法.Fletcher等人在1997年开始提出不使用罚参数的过滤方法,是目前具有代表性的无惩罚型方法,其数值试验结果颇为满意,但过滤方 […]