【摘要】非线性约束优化在很多领域都有非常重要的应用,传统的求解方法有各种惩罚型方法.惩罚型方法都是借助某个罚函数作为效益函数,并要求在成功迭代点处效益函数的值充分下降.特别地,精确罚函数方法能够有效解决约束线性化不相容和一些标准约束规格不成立的优化问题.但惩罚型方法中罚参数的选择是比较困难而复杂的,若罚参数选择的过小方法可能不收敛,过大可能会导致算法收敛过慢或者计算溢出.另一类求解约束优化问题的方 […]