【摘要】由于生产设备恶劣的现场环境、变化的工况和自身的非线性等特点，使得所测得的振动信号往往具有强噪声背景、非线性和早期微弱故障信息的特征。这些特征严重影响了设备状态信息的准确获取，因此，论文以强噪声背景中微弱的故障特征为对象，研究机械设备微弱的早期故障特征信息提取方法。主要围绕奇异值分解和随机共振技术展开的。作为一种非线性降噪方法，奇异值分解技术已广泛应用到信号的降噪和检测中，但是，当检测强噪声 […]

【摘要】我国地铁的快速发展,大规模建设和投入运营,极大改善我国城市交通现状的同时,也给保障地铁安全带来了挑战。在地铁车辆的故障统计中,机械故障比例最高,而轴承故障在车辆机械故障中占有较高的比重。轴承故障不仅会影响地铁车辆的行车安全,还可能带来人员伤亡和经济损失,造成严重的社会影响,因此非常有必要研究轴承在途故障诊断系统。国内试制的轴承故障诊断系统虽然不少,但是由于系统本身缺陷,最终形成产品并安装到 […]