【摘要】强化学习是一种通过与环境的交互，将状态映射到动作，以获取最大累积奖赏的机器学习方法。在大规模和连续状态或动作空间强化学习问题中，通过使用函数逼近方法拟合策略形成了近似强化学习方法。最小二乘策略迭代是一类前沿的近似强化学习方法，其最小二乘逼近可以从样本中获取更多有效信息，并可以应用到在线算法中。本文着眼于在线最小二乘策略迭代算法，对其进行了以下几方面的扩展，提出了相应的算法：（1）针对在线最 […]