【摘要】流形是微分几何中的一个重要概念,近年来在工程应用领域,机器学习的一个研究热点方向就是基于局部线性和全局非线性假设的流形学习方法。流形学习可以有效地探测高维数据空间中内蕴的非线性结构,将其在低维空间中进行重构,并在重构时保留这些非线性结构特征,所以流形学习是一种有效的降维算法和数据可视化算法。由于流形学习算法优秀的非线性降维特性,所以已经被应用至多个工程实践,在高光谱遥感数据降维中也得到广泛 […]

【摘要】流形学习自2000年提出以来，一直备受研究人员的关注。在流形学习中，人们假设样本是均匀采样于一个高维空间中的低维流形。在此假设基础上，流形学习的目的就是找到高维采样数据内在的低维流形结构，并求出相应的低维嵌入，来实现维数约减或者数据的可视化。流形学习的主要方法有局部线性嵌入、等距映射、拉普拉斯特征映射等。本文主要研究的是局部线性嵌入流形学习方法，对该方法中邻域选取和表示问题进行了研究。引入 […]

【摘要】表情是人类用来表达自己情绪的一种基本方式,更是非语言交流中的一种有效手段,是传播人类情感信息与协调人际关系的重要方式。人们可通过表情准确而微妙地表达自己内心的情感,也可通过表情辨认对方的态度和内心世界。因此,人们想到利用机器识别人类表情,使其能够像人类一样具有情感理解和表达能力,从而更好地为人类服务。近年来,随着人脸检测技术,以及人脸跟踪、识别技术的不断深入,针对人脸表情识别技术的研究已成 […]