【摘要】目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支，随着人们对于智能化的需求越来越大，以及政府机关出于公共安全等方面的考虑，智能监控正受到极大的关注。而目标跟踪由于其在智能监控等领域的巨大优势，吸引了国内外大批科研工作者的关注，自从MeanShift算法被引入目标跟踪领域后，就因其计算量小、简单易实现的特点在实时监控领域得到了大量的应用。本文介绍了Mean-Shift算法的基本原理及其在目标跟踪中的应 […]

【摘要】视频图像序列中的目标跟踪是计算机视觉领域中的核心研究课题之一,最近几十年来受到了学者们的广泛关注。目标跟踪技术为更高层的视频理解和场景解释提供底层对象和分析依据,具有着重要的研究价值。然而,目标自身特征的多样性和所处环境的复杂性等因素限制了跟踪算法的性能。因此,设计一种稳定、可靠的运动目标跟踪方法在当前仍然是一项非常具有挑战性的工作。本文调研了目标跟踪技术的发展历程和研究现状,对几种基于M […]

【摘要】对质量要求较高的产品,其表面的特征也有严格的要求。但由于原料或者后续的加工处理不当,会使产品表面产生缺陷,这不仅影响产品的外在美观,甚至可能降低其质量。羽毛球成品的好坏很大程度上取决于羽毛片的质量,而羽毛叶上的缺陷又是影响羽毛片质量的一大重要因素。在实际生产中,羽毛叶的表面缺陷检测是一个必不可少的环节。因此本文以羽毛片为研究对象,结合机器视觉技术来实现羽毛片毛叶表面缺陷的检测与识别分类,具 […]

【摘要】作为智能视频监控的重点学科之一,视频目标跟踪涉及了计算机技术、信号处理、模式识别以及计算机视觉领域等重要学科,有着诸如人机交互、医疗诊断、交通管制、视频监控等方面的广阔应用前景。近年来,大量的研究者针对该课题进行了深入研究,并取得了许多成果。其中,具有高效性、简便性等优点的均值漂移跟踪算法被广泛应用。由于均值漂移跟踪算法的目标模型的鲁棒性较差,导致在复杂背景和光照变化的情况下的跟踪效果不佳 […]