【摘要】随着电信行业竞争的加剧,客户流失分析与预测已经成为客户关系管理的重要内容。电信客户行为数据的特征呈现出高维度、数据偏斜、非线性。传统的方法难以消除数据之间的冗余以及找到线性规律,使得预测正确率较低。同时开发系统过程繁杂,收益偏低,挽留客户成本过高。本文从以解决以上问题为出发点,主要研究基于支持向量机的客户流失预警模型。支持向量机的算法复杂度随着样本数据维度和样本总数量的增加成几何数增长。针 […]