【摘要】图像处理的研究,满足了信息社会对计算机和多媒体的要求。作为图像处理的两个重要分支,图像的去噪和增强已经成为相当活跃的研究领域,其研究目的就是要改善图像的质量,突出图像中重要的细节信息,以满足人们在日常生活和学习研究中的需求。本论文主要研究了在分数阶微积分理论框架下进行图像去噪和增强的方法以及在此基础上的改进算法,对基于分数阶微积分的图像处理方法中的一系列难点问题进行了讨论,并提出了相应的解 […]

【摘要】图像复原是图像处理领域的重要问题,一直是研究的热点和难点。由于环境条件限制及成像设备的物理局限性,图像在摄取、传输和存储的过程中,不可避免地会受到噪声污染和模糊化,使获得的图像质量下降。为得到清晰图像,基于滤波、正则化和微分方程的图像复原方法目前发展迅速,研究成果突出,但针对高密度冲击噪声和混合噪声的滤波算法效果仍然不够理想,现有的图像去模糊和图像增强算法对边缘和细节保持能力还难达到完全满 […]