【摘要】人脸表情是我们进行交往和表达情绪的一种重要手段，不经过特殊训练，人类对其面部表情往往很难掩饰，所以，通过对人脸表情进行分析，可以获得重要的信息。人脸表情识别是人机交互的智能化实现的一个重要组成部分，也是模式识别、图像处理领域的一个重要研究课题，近几年来，受到了越来越多的科研人员的关注。本文以非动态的人脸表情图像为研究对象，研究了人脸图像人脸定位、局部器官定位和局部特征提取、并深入研究了基于 […]

【摘要】人脸表情识别在人们的日常生活中发挥重要作用。尽管近年来关于表情识别的研究取得了明显进展，但现有方法一般技术性比较强、过程比较复杂。为此，本文提出了基于形状分析的一种快速人脸表情计算技术，从人脸表情器官的轮廓形状及数值计算这一方向出发，统计出相关数据并建立数学模型，由此实现表情识别。人脸表情识别系统一般主要包括人脸检测、表情特征提取和表情分类三个步骤。本文的主要研究工作如下:1)基于经典主动 […]

【摘要】表情是人类用来表达情绪的一种基本方式,是非语言交流的重要组成部分,近些年随着自然人机交互和智能机器人的发展,计算机自动人脸表情识别技术受到越来越多的关注。本文主要基于图像数据的张量表示和分解技术,并结合图保持的流形学习方法,研究表观人脸表情图像的特征提取,并最终用于表情识别。论文的主要创新点包括：1.抽象出张量子空间模型,在此基础上对传统张量算法中的张量投影进行正交化的改进,提出正交张量流 […]