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近红外油页岩含油率快速检测方法的研究 12月27日

【摘要】油页岩属于非常规油气资源,全球储量十分丰富,是石油和天然气的重要替代能源。随着我国经济的持续快速发展,加之石油资源的日益消耗,油页岩的开发利用引起各方面的的重视。含油率是油页岩的重要评价指标,是油页岩是否能够实现工业利用的重要因素。传统的油页岩含油率测定方法是铝甄干馏法,该方法需要在实验室进行,检测程序繁琐,样品分析时间长,无法满足油页岩资源的勘查和开采中样品检测的要求。近红外光谱分析技术 […]

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快速检测密胺餐具品质及其甲醛迁移风险评估的研究 11月09日

【摘要】随着密胺餐具被大量使用,密胺餐具安全问题成为人们关注的热点。现阶段,国内外并无快速检测密胺餐具品质标准,近红外光谱法作为一种绿色、高效的光谱分析技术,对快速客观评价密胺餐具品质的具有巨大潜力。符合国家理化指标的100%密胺餐具在使用过程中甲醛会迁移进入食品造成食品安全问题。因此,本文基于近红外光谱技术对100%密胺和脲醛+正表面密胺餐具及两个批次密胺餐具进行定性分析,并对密胺餐具品质相关指 […]

人体红细胞比容近红外无创检测方法研究 05月05日

【摘要】红细胞比容(HCT)是指红细胞占全血的容积百分比,在临床上具有重要的参考意义,主要用于贫血、失血等疾病的诊断。然而,常规检测红细胞比容的方法多为有创伤方法即静脉抽血检测血液样品。该方法有痛感,需要试剂,检测周期长而且需用专业人员操作。利用近红外无创技术检测红细胞比容具有快速、无损、操作简单、便于实时检测等优点,成为目前国际上研究的热点之一。本文围绕红细胞比容近红外无创检测展开了一系列研究。 […]

煤质内部成分的近红外光谱定量检测和分析研究 01月20日

【摘要】全水分、灰分、挥发分和固定碳是煤炭中的重要煤质指标,它在煤的生产、贸易、加工利用及基础理论研究中具有重要意义。目前大部分煤质快速检测方法均存在分析周期过长、含有不同程度的放射性物质等不足,因此,快速、无损的检测煤质内部成分成为了亟待解决的问题。近红外光谱分析技术能够有效解决传统煤质检测方法的不足,实现对煤质内部成分指标的分析研究。研究了煤样内部成分的无损检测技术,采集了四个指标的180个煤 […]

近红外光谱对煤粉在线检测系统的研究与设计 12月23日

【摘要】煤炭是自十八世纪以来人类世界使用最为广泛的能源之一,被人们誉为黑色的金子和工业的粮食。煤炭是植物被泥沙掩埋后,在隔绝空气的条件下,经过复杂而漫长的物理、化学反应转变成的固体可燃矿产。由于煤炭的形成过程及环境复杂,导致煤炭内部的成分和性质都及其复杂。为了更好的了解煤炭的成分组成以及其物理化学性质,需要通过一定的方法对煤炭进行分析。煤质分析主要包括对煤炭的水分、灰分、挥发分、含硫量和发热量等指 […]

纽荷尔脐橙主产区果实品质特征与产地识别研究 04月29日

【摘要】纽荷尔脐橙因其品质优良、果形美观、色泽鲜艳等特点,成为我国主要鲜食柑橘品种,在柑橘主产地均有大面积经济栽培。由于荷尔脐橙主产区的气候、土壤等环境因素迥异,使不同产地纽荷尔脐橙果实品质不尽相同,因而其市场效应具有较大差异。但目前,有关一个柑橘品种在如此多产区分布条件下的果实品质特征与影响因素等尚无系统研究,而科学、高效的产地识别技术也鲜见报道。本文以采自于我国17个产地的纽荷尔脐橙为试材,系 […]

纽荷尔脐橙叶片营养代谢动态及光谱监测研究 04月28日

【摘要】本文以10生枳橙砧[Citrussinensis(L.)Osb×Poncinustrifoliate(L.)Raf.]纽荷尔脐橙(CitrussinensisOsbeckcv.Newhall)为研究对象,在春梢萌芽期、夏梢萌芽期、秋梢萌芽期和果实成熟期等四个柑橘生长重要物候期,采集各类型枝梢叶片,分析叶片氮(N)、磷(N)、钾(K)营养元素动态变化及其相关性,并采用高光谱图像技术研究分析各 […]

EMD方法在近红外光谱信号去噪问题中的应用 11月12日

【摘要】随着经济的快速发展,国内外近红外光谱分析技术的应用也在日益增加。但是由于外界环境的影响,近红外光谱仪所采集到的光谱信号,除了包含自身信息外,在测量中还不可避免得到许多无关的噪声信号。因此在使用化学计量方法建立校正模型时,消除光谱数据中的无关噪声在光谱数据分析中变得十分关键和必要。近红外光谱信号去噪方法有很多,常用的有平滑算法、傅立叶变换和小波变换等,虽然这些方法都取得了一定效果,但是光谱信 […]

基于蚁群算法的光谱波长选择的应用研究 10月14日

【摘要】近些年来,随着经济的高速发展,人们生活水平的日益提高,消费者开始越来越多的关注食品中各种组分的含量。食品的组分含量与食品是否安全、营养、健康息息相关。因环境污染、农药残留超标、添加剂滥用、贮藏不当等因素带来的食品安全隐患受到人们的广泛关注。食品组分检测在保障食品的安全中发挥着越来越大的作用。传统的食品检测技术存在着周期长、专业性强、费用高等缺点,难以及时、快速地检测出食品的化学组分含量。近 […]

免疫算法在异常光谱识别中的应用研究 10月12日

【摘要】免疫克隆选择算法是近些年发展起来的启发式进化算法,为解决一些复杂问题提供了一种新的方法,也吸引了越来越多群体智能算法研究者的关注和兴趣。近红外光谱分析技术是20世纪90年代迅速发展起来的一种快速、无损、可靠的检测分析技术,曾经一度被人们称为“分析巨人”。而近红外光谱异常样本识别则为近红外光谱分析的模型建立提供了可靠的数据保证。本文将从研究免疫克隆选择算法入手,以近红外光谱异常样本识别为最终 […]