【摘要】近年来,随着云计算、物联网、社交网络等新兴服务的迅猛发展,微博、视频网站、移动设备、通讯服务为代表的新型信息发布方式的不断涌现,大量的数据以TB、PB级产生,大数据(BigData)时代正式到来。大数据的出现如一把双刃剑,可以方便用户随意处理、发布信息,但是从繁杂内容中寻找用户感兴趣的信息如同大海捞针一股,不仅花费了大量的时间也耗费了一定的精力,这正是当前电子商务所面临的一个难题。推荐系统 […]

【摘要】随着信息技术和互联网的快速发展,信息资源成指数级别增长,面对严重过载的信息,用户很难快速定位到对自己有用的信息资源,从而耗费大量的时间搜寻自己想要的内容。这使得推荐系统应运而生,它能够根据不同用户的喜好来有针对性地为其提供个性化推荐服务。目前,在众多的个性化推荐技术中,协同过滤算法表现出其独有的优势,以致它被广泛的应用,特别在电子商务领域取得了相当大的成功,但是传统的协同过滤算法存在数据稀 […]