【摘要】本文研究马尔科夫跳变时滞神经网络的稳定性分析和状态估计问题。首先通过马尔科夫跳变神经网络稳定性概念,建立神经网络稳定性充分条件,并将结果写成线性不等式矩阵(LMIs)形式,然后进行状态估计器设计,将状态估计器存在的充分条件归结为线性矩阵不等式(LMIs)的可行解问题。最后用Matlab仿真软件LMI工具箱对研究内容进行数值仿真。研究的工作内容主要分为以下几部分：第一部分,对马尔科夫跳变分布 […]