首页

基于混合像元分解方法的MODIS森林类型识别研究 05月31日

【摘要】遥感图像中混合像元普遍存在,特别是空间分辨率比较低的遥感影像,尤其地面地物分布比较复杂的区域更是如此。传统分类方法对于低空间分辨率的影像进行分类比较困难,具有很大的不确定性,因此必须进行混合像元分解。目前混合像元分解比较成熟的方法是线性与非线性光谱混合模型。混合像元分解是多光谱图像处理技术的研究热点和难点之一,混合像元问题的解决有助于实现高精度分类和子像元目标探测,为更加充分地利用光谱影像 […]

【论文下载 - 中国知网/万方数据/维普/读秀/超星/国研/龙源/博看等资源库】

基于决策树和混合像元分解的城市绿地信息的提取 03月27日

【摘要】绿地作为城市生态平衡的调控者,在城市生态建设中发挥着重要的功能,除了具有美化环境、净化空气、改善气候等多种生态功能外,它还可为居民提供娱乐、游览场所,满足居民的精神和文化生活需要。由于绿地可以提高城市景观的自然性、推进城市居民与自然的和谐发展,因此,绿地已成为城市现代化和城市文明的重要标志。近年来,由于我国城市化进程加快,用地矛盾突出,致使绿地急剧减少,导致城市出现了多种诸如“热导效应”、 […]

高光谱遥感图像的解混和波段选择方法研究 12月13日

【摘要】高光谱遥感图像能够以纳米级的光谱分辨率提供海量数据信息,但是由于空间分辨率限制,图像中的一个像元可能包含有多种地物类型,形成混合像元,影响了对地表形态的精确测量和分析。因此,在实际应用时经常需要将混合像元进行分解,从中得到典型地物的光谱(端元)及这些地物所占比例(丰度),以便充分发掘数据中的光谱信息,研究目标物质。如何快速有效地进行混合像元的分解,是近年来高光谱图像处理中的一个热点问题。本 […]