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基于分形技术与概率神经网络的柴油机故障诊断 03月11日

【摘要】随着经济社会的高速发展,制造业发展迅猛,柴油机的故障诊断技术迅速发展,有效降低了设备故障发生的频率,提高了经济效率。本文在前人的研究基础下,综合课题的需要和要求,通过提取振动信号为信号源,研究了柴油机发动机故障特征,提出了分形技术和概率神经网络结合分析柴油发动机的故障特征的研究方法。本文以柴油发动机为研究对象,首先给出了机械故障诊断的意义和研究现状,以及分形理论和神经网络应用的意义。介绍了 […]

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一种基于PLS的概率神经网络分类算法 05月31日

【摘要】基于PLS的概率神经网络分类算法利用PLS的自变量的部分主成分替代PNN输入,利用因变量的极大无关组替代输出,从而实现降维,同时新算法利用有限数量的模式组合神经元替代大量样本神经元,从而极大地简化了网络,优化了结构;最后将该算法应用于实践,表明新算法以较小的代价就能获得和传统的PNN相当的分类性能. 【作者】陈刚;杨志强;刘秉权; 【机构】广东科技学院计算机系;黄淮学院国际学院;哈尔滨工业 […]