【摘要】随着计算机的兴起及飞速发展,人们从计算机中得到的数据不断扩大。有效的对数据进行分类、从中得到对用户有用的信息是提高工作效率以及对数据进行管理的关键。文本分类中的数据一般具有规模大、复杂性高及变量多等特点。当采用传统的方法对数据进行处理时,一般都是凭借经验而得到,但是经验知识有限,这就使得数据分类的结果产生偏差,限制了数据分类在实际生活中的应用。而基于机器学习的文本分类算法,既不需要建立复杂 […]