【摘要】随着当前社会经济的快速发展，网络通信技术已经延伸到了日常生活的各个角落，信息的安全性、准确性、私密性的要求显得尤为重要，因此寻求更有效的身份验证和识别技术也越来越引起人们的关注。生物识别技术正是面向这一需求和挑战而快速发展起来的技术。相比于传统的身份识别方法（钥匙、徽章、个人证件、ID卡及其他基于密码学的认证方式），生物识别技术（Biometrics）利用人体固有的生理特性和行为特征来进行 […]

【摘要】随着信息科技的飞速发展，个人信息的安全性对于人类越来越重要，传统身份识别技术已经不能满足人类对于高安全性身份识别的要求。生物特征识别技术（BiometricsIdentificationTechnology）作为一种利用人体的行为特征、生理特征来进行身份辨别的技术具有更高的安全度与可靠度，已逐渐成为国际研究的热点，并逐渐在不同的领域发挥着举足轻重的作用。常见的生物特征识别技术主要有：虹膜识 […]

【摘要】心音信号具有非线性及复杂性的特点,但以往的研究是将其模拟为理想的线性系统,再用线性方法分析,显然用线性的方法分析非线性系统不足以全面展示其特征。混沌时间序列是非线性系统的一种非常重要的运动模式,在揭示非线性过程内在随机性所具有的特殊规律性方面具有优异性能,本论文拟从混沌时间序列的角度研究瓣膜病心音信号,从而更深入地显现心音信号的内在规律,以期以此方向解决心脏瓣膜病的辅助诊断问题。本文首先介 […]