【摘要】运动目标跟踪和动作识别是计算机视觉和模式识别领域的热点问题。目标跟踪过程中,由于存在视角变化、姿态变化、尺度变化、光照变化以及遮挡问题等,使得长时间鲁棒跟踪目标变得困难；而动作识别过程中,不仅存在外界环境变化的因素,还有同类动作不存在统一格式、动作在时间维度上难以分割等困难,使得动作识别同样成为一个具有挑战性的课题。本文在国内外当前研究的基础上,利用“词袋”模型等相关理论来解决目标跟踪和动 […]

【摘要】动作识别系统在现实中具有重要的应用价值,但是现有的动作识别方法依然存在各种各样的缺陷,研究稳定可靠的动作识别方法,对于机器学习的理论发展与应用推广具有重要的意义。卷积神经网络是一种深度学习模型,它受到脊椎动物视觉神经系统的启发,能够直接从灰度图像学习出抽象的高级特征,具有强大的图像分类能力,但它不能直接应用于视频中的动作识别。为了将卷积神经网络的特征提取能力推广到动作识别,本文对卷积神经网 […]