【摘要】行人检测是机器视觉领域长期以来的一大热门研究问题。在智能交通概念普及的今天，对行人进行准确的检测，以避免碰撞来保护行人的安全显得尤为重要。因此，对行人的实时检测技术的研究具有重大的研究价值和应用前景。由于行人属于非刚性目标，姿态和衣着千变万化，加之场景变化的复杂性，使得行人检测在特征描述上就存在极大挑战。近年来基于统计学习的行人检测方法的兴起使近距离高分辨率的行人检测已达到较高的精度，但是 […]