【摘要】目的：探索大数据下的网络行为研究方法,分析新型禽流感疫情早期的微博内容及变化趋势,以探究当高致病性传染病疫情来临时人们在新型互联网媒体(web2.0)上的行为的特征与规律,以探索其中蕴含的心理机制,为突发公共卫生事件社会预警与应对机制的制定提供参考。方法：使用自动化和内容挖掘技术,以时间连续采样法获取59230条普通微博和9616条热门微博的结构化数据,并使用内容分析法中的文本态度分析、L […]

【摘要】进入新世纪以来,我国的经济社会有了飞速地发展,国家整体呈现出欣欣向荣的景象。然而,自然灾害、流行疾病等多种突发性公共事件频频发生,尤其各种突发公共卫生事件的危害依然非常严重,自然和社会因素对突发公共事件也产生重要的影响。当前,面对突发公共卫生事件的严峻形势以及它的多样性与不可预测性,其破坏力与危害性也不容忽视。所以,如何科学合理、及时有效地处置突发公共事件,最大限度地减少公共事件带给我们的 […]