【摘要】目的：探索大数据下的网络行为研究方法,分析新型禽流感疫情早期的微博内容及变化趋势,以探究当高致病性传染病疫情来临时人们在新型互联网媒体(web2.0)上的行为的特征与规律,以探索其中蕴含的心理机制,为突发公共卫生事件社会预警与应对机制的制定提供参考。方法：使用自动化和内容挖掘技术,以时间连续采样法获取59230条普通微博和9616条热门微博的结构化数据,并使用内容分析法中的文本态度分析、L […]