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基于轨迹的监控视频检索的研究 05月07日

【摘要】随着科技的进步以及社会的发展,监控摄像头被越来越多的安装在小区、商场、街道等公共区域。这些摄像头所拍摄的视频一方面的作用是实时监控许多的区域;另外一方面就是用作日后出现案件或者其他事情的取证分析。在后者的应用场景中由于视频数量巨大,如果单纯由人工来查找所需要的视频则会耗费巨大的人力和时间资源,因此视频的自动检索将成为迫切的需求。视频包含了大量的信息,但同时这些信息又是非结构化的,这个特点导 […]

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基于机器视觉的产品表面缺陷在线检测系统的设计 05月02日

【摘要】随着工业生产和工艺的进步,人们对产品的质量要求越来越高,而传统的人工检测方法已成为工业检测行业发展的一个关键性制约因素。近年来迅速发展的机器视觉技术越来越广泛地用于产品表面缺陷检测,提高了检测速度和检测精度。本文基于机器视觉开发了一套纸张产品表面缺陷在线检测系统。首先以验纸机为主要框架,配合摄像机、光源、镜头、工控机和编码器等必要硬件搭建实验平台实现对生产线纸张图像的实时采集;其次,基于H […]

基于视觉注意机制的图像检索研究 04月21日

【摘要】近年来,数字图像的数量已经急剧增加,因此将会在广泛的领域中需要和频繁地使用图像的内容。许多学科领域和行业包括电信、娱乐、医药和监控等,都需要高性能和高效率的图像检索系统,并且这个需求将会随着移动无线网络的发展变得更为重要。图像检索中常用的特征提取方法大都是针对每张图像自身的某些特征,忽略了与其他图像之间的联系。图像的显著区域往往是最受人关注的,经典的视觉注意模型通常都是基于像素的特征进行视 […]

多分类机器学习及其在蛋白质结构类预测中的应用 04月12日

【摘要】随着人类基因组计划的完成以及生物测序技术的发展,大量的蛋白质序列信息数据不断涌现出来。然而人们对蛋白质高级结构和功能的认识还不够,远远落后于对蛋白质序列的认识。同时通过传统的生物实验方法已经无法满足海量数据的处理需求,因此非常有必要探讨借助计算机的快速计算能力,来进行蛋白质结构和功能的理论研究,这也是摆在生命信息科学工作者面前的极具挑战的任务。蛋白质作为生命活动的主要表现者和承担者,通过研 […]

基于多种运动想象组合的脑电控制电动轮椅方法研究 10月30日

【摘要】脑电(Electroencephalogram,EEG)信号蕴含了意念控制的有用信息,在生物医学工程、人工智能和神经工程学等方面均有广泛的研究与潜在应用前景。基于脑电信号的脑机接口(BrainComputerInterface,BCI)技术,把脑电信号转化为对外界的控制信号,实现了人脑控制信息与计算机等外设间的交换。因此可以通过对脑电信号的分析获取人的动作意愿,从而控制助残装置。脑机接口技 […]

基于眼电信号的眼部动作的分析与识别 10月30日

【摘要】人机交互技术是连接人与计算机或其它电子设备的桥梁。随着科学技术的发展,人机交互技术也取得了很大的进步,人机交互不断向更加自然、舒适、和谐的方向发展。但是目前主流的交互方式都要求使用者通过肢体进行操作,这给肢体运动障碍患者、某些肢体有缺失的残疾人和行动不便的老年人造成了很大困难,所以需要开发新的人机交互技术来满足这些特殊人群的需要。基于生物电信号的人机交互技术是当前人机交互技术领域研究和发展 […]

基于肌电信号的跌倒辨识研究 10月30日

【摘要】跌倒防护和预警的研究是当今国内外研究的热点课题,对老年人跌倒的预警与防护,减少老年人因跌倒造成的意外伤害意义重大。跌倒辨识的目标是将跌倒行为与日常活动(ActivitiesofDailyLife,ADL)辨识出来,从而报警或启动防护装置避免或减少跌倒带来的伤害。表面肌电信号(Surfaceelectromyography,sEMG)是从人体骨骼肌表面通过表面肌电拾取电极记录下来的、与神经肌 […]

基于半监督学习的SELDI-TOF蛋白质质谱数据分析 10月30日

【摘要】癌症是世界上最为严重的公共问题之一,中国癌症发病率逐渐上升,但根据目前国内的水平,三分之一的癌症是可以预防的,有效提高癌症的早期诊断率已经被公认为是改善其疗效的关键。蛋白质组学及相关技术的发展给癌症病理的研究及预防等带来了新的希望。研究表明在癌症发病早期,病人体征没有任何异常的情况下,蛋白质芯片采集的数据及绘制的质谱图可较为直观的显示患者与健康人在蛋白表达水平上的差异。但若要对未知标签的样 […]

基于支持向量数据描述的遥感图像病害松树识别研究 10月30日

【摘要】中国是世界上林业有害生物灾害最严重的国家,而松树又是我国非常重要的森林物种资源,具有很高的经济和实用价值。近年来,由于受松材线虫病的侵染,许多地区的松林相继发现大量的枯死松树。由于该病害具有传播速度快、致病能力强、适生范围广等特点,导致整个松林遭到毁灭,因而被列为林业病虫害之首,不仅严重威胁我国林业资源和生态建设,而且给国民经济带来了巨大的损失。因此,研究实现松林中病害松树的识别与监测,对 […]

基于复杂网络的形状描述方法研究 10月30日

【摘要】形状描述是图像处理与模式识别领域的重要研究内容,在目标识别、医学图像分析等领域具有广泛的应用。近年来,该领域的研究者们提出了多种不同的形状图像描述方法,但实际中物体的形状图像极易发生刚性以及非刚性变形从而使得这些描述方法在特定的场景下效果较差。形状的复杂网络描述方法是一种重要的形状描述与特征提取方法。该方法属于基于边界的形状描述方法,仅考虑形状边界点之间的相对位置,不考虑形状图像的内部信息 […]