基于拉曼光谱的油品快速检测技术与实验研究 10月26日
【摘要】运用光谱技术研究油品的快速检测技术,为油品质量的检验、分级和评价提供检测数据,对于评价油品质量并最大限度且经济合理地使用油品具有重要意义,也将带来了巨大的经济效益,因此油品检测分析技术也一直是相关领域的研究热点。基于色谱的传统分析方法,存在着耗时长、价格贵、操作复杂等缺点,难以实现现场快速检测。本文运用拉曼光谱研究食用油、汽油的快速检测技术,结合支持向量机及最小二乘回归实现油品分类及组分含 […]
光谱成像系统性能评估技术研究 10月01日
【摘要】成像光谱仪是一种“图谱合一”的光学遥感仪器。因其可以同时获得目标物的图像和光谱信息而成为新体制光电成像技术的重要组成部分之一。随着科学技术的进步,科技工作者研发出多种基于不同原理的成像光谱仪器,在空间遥感、地物勘探、等领域获得广泛应用。但是,目前对成像光谱仪器性能检测与评估的方法并不统一,带来评估体系和结果的不一致,因此,需要开展成像光谱仪器性能检测与评估的研究工作。本文选择光栅型成像光谱 […]
降维和SVM相结合的方法在基因数据中的研究 09月13日
【摘要】支持向量机作为分类的一个有效的工具,在近些年来取得了快速的发展,是上世纪90年代Vapnik提出的。支持向量机在其提出的时候,就开始受到了人们的广泛关注,并且凭借其自身良好的推广能力和泛化能力,受到了全世界各国研究者的一致好评和追捧。支持向量机是在统计学习基础下根据结构风险最小化原则提出的一种新的机器学习工具,作为一种重要的工具在处理高维小样本问题时显示出了极其强大的优势。随着支持向量机的 […]
基于蚁群算法的支持向量机在储层参数上的应用研究 08月13日
【摘要】某油田经过长期的水驱油开采,使得剩余油的含量越来越少。到了开采后期。因为长期的注水,使得石油当中的含水比例逐渐增大,地下剩余油的分布情况复杂,开采石油的难度增加。所以在现阶段如何准确求出储层参数(孔隙度、渗透率、含油饱和度),来重新了解层内岩性、电性、物性等的一些变化规律,准确计算出地层剩余油的分布情况是急需解决的问题。在现阶段,对于储层参数的计算思想是,首先利用检查井的曲线数据对孔隙度、 […]
针对高分辨率背景复杂图像的车牌定位算法研究 06月21日
【摘要】车牌定位是车牌识别系统的一部分,其定位效果会对接下来的字符分割以及字符识别产生直接的影响。高速公路车辆监控拍摄是车牌识别应用的一个重要场景,这种场景下的图像往往背景复杂、分辨率高,本论文课题基于高速公路抓拍机这一特定场景的图像展开对车牌定位的研究。针对传统车牌定位算法在分辨率高、背景复杂这种特定场景下定位效果的不足,本论文设计并开发了一种具有针对性的车牌定位算法,既满足了准确性,又满足了实 […]
智能生物识别拖曳式水下显微镜软件设计 06月19日
【摘要】随着人们越来越深入的了解海洋、开发海洋,对海洋环境的监测显的愈发的必要和紧迫,其中海洋固氮生物的数量和分布关系到海洋氮元素的化学循环,是非常重要的环境监测数据。本论文研发的智能生物识别拖曳式水下显微镜系统软件,能够实时准确的识别海洋固氮微生物,统计出微生物的数量和分布等各项统计数据,工程应用价值较高。本论文基于TI公司DaVinci平台处理器和PC机,研发了智能生物识别拖曳式水下显微镜的软 […]
基于粒子滤波与支持向量机的柴油机故障诊断 04月12日
【摘要】目前机械设备已经向着性能高、效率高、可靠性好的方向发展,而柴油机作为机械设备的重要组成部分,它的工作状态正常与否和整个系统的运行密切相关,因此对其进行状态监测、故障诊断至关重要。但是在柴油机故障诊断信号处理初期也会存在问题,采集到的振动信号里夹杂着大量的噪声,覆盖了一部分有用信号,不能准确的识别故障,因此需要对采集到的信号进行降噪处理。本文研究的内容主要包括:首先对柴油机的结构、故障产生的 […]
基于粗糙集与核主元分析方法的柴油机故障检测与诊断 03月29日
【摘要】随着当代工业水平的发展,柴油机被越来越广泛地应用于当代工业的各个重要行业当中,但是由于柴油机本身结构的复杂性,加之周边工作环境一般也比较恶劣,使得柴油机故障的发生率与复杂程度也在升高。如果这些故障不能被及时地识别与处理,将会带来不可挽回的经济损失,甚至导致安全事故的发生,所以开展柴油机故障诊断的相关研究是十分有意义的。近年来,基于振动信号的柴油机故障诊断技术在机械故障诊断领域迅速地发展起来 […]
基于LabVIEW和支持向量机的柴油机故障诊断研究 02月02日
【摘要】随着科学技术的发展,柴油机作为一种常用的机械设备,被广泛应用在工程机械、矿场、船舶等领域。柴油机结构复杂化,导致其在运行过程中极易发生各种故障,不仅影响柴油机的正常运转及工作流程,而且还可能引起严重的人员伤亡。因此,进行柴油机故障诊断具有十分重要的实际意义。首先,通过阅读大量的国内外参考文献,对常用的柴油机故障诊断方法有了深入了解。在此基础上,本文结合蚁群算法与支持向量机方法对柴油机进行了 […]
支持向量机在急性髓细胞白血病残留病灶自动化分析中的应用 01月16日
【摘要】目的:探讨利用支持向量机算法,使流式细胞术分析急性髓细胞白血病微小残留病灶的过程实现自动化、客观化、标准化。方法:从2010-2012年检测的急性髓细胞白血病(AML)中选择36名CD7表达阳性且白血病残留病灶监测≥2次的患者,依次导出其初发和残留病灶复查的流式细胞(FCM)数据。利用支持向量机(SVM)的多维训练和识别特性,结合FCM的多维优势,以初发AML和正常人数据为训练对象,优化参 […]


