【摘要】湿地景观是由水与陆相互作用而形成的自然综合体，与森林、草原、荒漠、海洋一样，是地球生态环境的一个重要组成部分，也是地理国情普查的重要内容之一。随着遥感技术的快速发展，随着遥感技术的发展，卫星遥感影像成为快速、准确监测土地利用变化的重要手段，因湿地景观多处于水陆交界地带和水生、半水生环境下，易在遥感影像上造成“同物异谱、同谱异物”现象，所以基于高分辨率遥感影像开展湿地监测信息提取与统计分析已 […]

【摘要】当前信息技术快速进步，图像数量与日俱增，伴随而来的是关于图像研究的众多课题飞速发展，如图像标注、3D重建、图像检索、图像分类、图像标签推荐等，其中图像分类研究已成为图像研究领域的热门课题。词袋模型作为图像分类研究领域中最成功的模型之一，已越来越受到大家的重视。但是，词袋模型的最大缺陷就是认为视觉单词特征彼此独立存在，丢弃了视觉单词之间的空间位置信息。研究发现,这种视觉单词之间空间信息关系对 […]

【摘要】针对以往方法使用miRNA识别癌症源敏感性较低的问题，以基于病理学理论的树形结构为基础构建了一个用于识别多种未知原发癌(CUP)组织源的分类器。为了有效提高分类敏感性，在树形结构的每个节点处采用miRNA特征选择与分类器相结合的分类方法。主要研究内容分为两个方面：一是miRNA特征选择问题。特征选择对于改善分类器性能来说是很重要的，去除对分类贡献微弱的特征有助于提高分类准确率，去除与分类无 […]

【摘要】以往商业银行对中小企业信用风险评价主要是将单个融资企业作为主体,关注融资企业的财务指标。而这种风险评估方式忽略了企业作为供应链的一环,其信用风险很大程度上依赖于所在供应链这一关键因素。因此,本文构建了基于供应链金融视角的中小企业信用风险评估体系,该体系结合了供应链上核心企业的资信状况以及供应链关系情况,并采用基于自适应遗传算法的SVM方法建立信用风险评价分类模型。实验对比表明：该信用风险评 […]

【摘要】人脸图像具有唯一性和稳定性,因此人脸识别广泛应用于刑侦破案、视频监控、表情分析、日常考勤等场合,逐渐成为人们工作和生活中的常用身份验证手段。人脸识别技术应用于考勤系统,可以充分利用已有的人脸数据库资源,更直观、方便地核查身份。但实际的人脸识别考勤系统也会面临一些挑战,对于光照条件、人脸姿态、人脸饰物等变化需要通过人工智能补偿。为此本文对应用于考勤系统的人脸识别技术进行了研究。本文主要完成了 […]

【摘要】行人检测是车辆辅助驾驶的一部分，在城市交通安全方面具有重要的应用价值，也因此成为计算机视觉和智能车辆领域的研究热点。本文车载红外行人检测系统采用被动式红外相机，它具有夜视功能，能同时应用在白天和晚上，且成像背景简单，不易受光照、纹理、阴影和颜色等信息的干扰。然而由于行人为非刚性物体，且容易受背景中其它热源的干扰，加之红外成像分辨率也较低，使得红外行人检测面临一定的困难和挑战。文中针对红外图 […]

【摘要】信号检测、故障特征提取、状态识别、预测是故障诊断主要的四个方面,其中故障特征提取直接关系到状态识别的准确性。滚动轴承是机械设备中常用的零部件,同时也是一种易损件,其正常与否直接影响设备的性能,因此开展滚动轴承故障诊断具有重要意义。故障轴承振动信号往往表现出非平稳、非线性并且带有大量噪声,传统的频域方法在处理时存在较大的缺陷;小波变换虽具有较好的时频分辨率,但不是自适应的；经验模态分解(Em […]

【摘要】目前的人工智能发展迅速,人工智能的应用带给人类很多方便,提高了生产率,加速了生活和学习的节奏。各种人工智能的研究日趋完善,诸如模式识别、神经网络、进化计算、人工免疫学,这四个研究方向代表着人工智能的四大研究方法,利用这四种方法将人工智能学科推进到很广阔的发展前景。随着大数据时代的到来,神经网络的研究又将进入新的高潮期；而进化计算的领域应用仿生学思想,应用遗传算法,可以使得问题求解更加精确或 […]