融合多特征的海水珍珠图像检索和识别技术研究

【摘要】海水珍珠凭借其光彩夺目、绚丽的外表,深受广大中外顾客的喜爱。但是目前海水珍珠的辨别仍然处于人工识别阶段,这在很大程度上依靠的是个人经验,对于大多数顾客来说,几乎是不可能完成的工作。因此设计一个能够自动识别海水珍珠的系统显得尤为重要。本文根据海水珍珠颜色、纹理、形状等特征所表现出的共性,寻找出海水珍珠特征的规律性,提取海水珍珠特征,并融合各个特征参数,设计出一套海水珍珠自动识别系统。海水珍珠特征提取模块,利用信息熵和分块颜色直方图相结合的方法提取颜色特征,既有效的提取出海水珍珠的颜色特征,又避免了因平均权重分配导致的信息冗余问题,更有利于颜色相似度计算的准确性；针对纹理特征提取,主要应用了灰度共生矩阵法提取海水珍珠的纹理特征,并通过实验对比,选取了适合海水珍珠灰度共生矩阵构造的最佳参数；针对形状特征提取,在灰度图像的不变矩法求取形状特征的基础上,加入了分块单元熵概念,提出了熵矩阵的七个不变矩来表示海水珍珠的形状特征,实验证明了该算法的有效性。特征融合模块,根据各个特征的信息熵来分配权重系数。模式识别模块,用SQL建立一个海水珍珠样本图像库,分别提取海水珍珠的颜色、纹理和形状特征,对获取的海水珍珠特征利用K均值聚类法进行聚类,并建立树状索引结构,方便系统的检测识别,建立海水珍珠样本特征库；用matlab实现系统操作界面和特征提取模块,利用ODBC数据源连接matlab与数据库；系统对待测珍珠图像进行识别时,直接提取出待测珍珠图像的特征,并与海水珍珠样本特征库的聚类中心进行相似度计算,最终反馈给顾客最大相似度信息。
【作者】李延龙；
【导师】李太君；
【作者基本信息】海南大学，通信与信息系统，2014，硕士
【关键词】海水珍珠图像识别；信息熵；颜色特征；灰度共生矩阵；不变矩；多特征融合；

【参考文献】
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