基于Agent的地铁疏散模型研究

【摘要】随着当今社会路面交通拥堵问题的日趋严重,地铁已经成为城市重要的交通工具之一,地铁以其快速、准时的特点,吸引了大量客流,满足了乘客的需求,在很大程度上缓解了城市的交通压力。但由于地铁存在空间封闭、人群聚集等特殊的运营特点,一旦有火灾等紧急事件发生,极有可能发生安全事故,甚至导致大量的人员伤亡。因此,如何快速有效地将地铁站点中的大量人员进行安全疏散是一个极其重要的研究课题。本文对地铁站点的建筑构造与功能特点进行了详细分析,指出了影响人员疏散的主要因素；从多个方面对安全疏散时人员的心理、行为进行分析总结；以人群特点和人的行为为基础建立了基于Agent的地铁疏散仿真模型；利用Netlogo仿真软件对紧急事件下地铁人员的安全疏散进行仿真实验。在仿真过程中,依据疏散人群中个体的相似性,将人群划分为不同的Agent群体,并提出了协调型Agent群体的概念,对于人群的自行逃离、协调型逃离与出口受限时的不同数量人群的逃离进行了仿真与结果分析。仿真结果分析发现协调型人群能从正面影响其他人群在疏散过程中的行为,从而提高安全疏散的效率；最后,通过仿真结果研究,也从地铁安全管理、地铁建筑设计和安全宣传与教育等角度提出了可行性建议。总的来说,论文的研究成果一定程度上提高了紧急事件下地铁人员安全疏散的效率,为后续深入研究紧急事件下地铁站点内人员疏散对策具有可行性的理论‘参考价值和实践经验。
【作者】任可；
【导师】蒋斌；海跃华；
【作者基本信息】湖南大学，计算机技术，2014，硕士
【关键词】地铁车站；疏散模型；智能体；紧急事件；

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