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基于智能体模型的广西生态移民区土地利用动态模拟研究 12月26日

【摘要】土地利用变化是自然地理环境与人类交互作用最直接的体现,实现土地利用动态模拟可以积极地辅助土地资源管理。环江县大安乡金桥村属于典型的生态移民区,地处敏感脆弱的喀斯特地貌区,生态移民政策的实施给当地土地利用带来极大的影响。本研究综述了生态移民、土地利用变化及智能体模型的相关应用,阐明了智能体的理论和方法,收集了研究区农户家庭生计、土地利用及自然地理环境数据,基于智能体模型构建了生态移民区土地利 […]

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基于多Agent协作强化学习的研究 10月13日

【摘要】多智能体Agent系统中,环境是动态的、变化的,其他智能体的行为是不可预知的,所以多Agent系统及系统中的每个Agent应当具备学习或自适应能力。强化学习现已成为多Agent系统不需要环境模型的机器学习方法,现已成为研究热点。与此同时,由于单个Agent的资源和能力的有限性,需要多个Agent之间的协作来共同完成任务。为此,本文的主要工作包括以下几个方面:论文在第一章中首先介绍了Agen […]

基于Agent的地铁疏散模型研究 10月02日

【摘要】随着当今社会路面交通拥堵问题的日趋严重,地铁已经成为城市重要的交通工具之一,地铁以其快速、准时的特点,吸引了大量客流,满足了乘客的需求,在很大程度上缓解了城市的交通压力。但由于地铁存在空间封闭、人群聚集等特殊的运营特点,一旦有火灾等紧急事件发生,极有可能发生安全事故,甚至导致大量的人员伤亡。因此,如何快速有效地将地铁站点中的大量人员进行安全疏散是一个极其重要的研究课题。本文对地铁站点的建筑 […]