基于人眼动态特性的驾驶疲劳检测方法研究

基于人眼动态特性的驾驶疲劳检测方法研究

作者:师大云端图书馆 时间:2016-12-16 分类:参考文献 喜欢:2627
师大云端图书馆

【摘要】自从汽车问世以来,机动车以及驾驶员的数量不断的增加,导致交通事故的发生次数也在上升。疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,其已经成为当前社会的一个重大问题。当驾驶员出现疲劳驾驶时身体会出现一系列与疲劳有关的症状,人眼的动态状态就是其中之一。因此研究出一种有效监控驾驶员人眼疲劳的系统,可以有效地减少交通事故的发生,提高驾驶安全性。本文主要是研究如何快速、准确的确定驾驶员的眼睛睁闭程度,从而判断驾驶员的驾驶状态的方法。本论文研究内容主要有以下三个方面:1.分析已有的人脸检测方法,实现在YCbCr的颜色空间利用肤色模型实现人脸的检测,并在此基础上利用Meanshift算法对人脸的跟踪。为了减少驾驶室外的光照影响,在人脸跟踪时加入了光照补偿的算法,从而提高了跟踪的准确性。2.对检测跟踪到的人脸区域,利用眼睑的“三庭五眼”分布规律对人眼进行粗定位。由于驾驶时光照的影响,为了对人眼进行有效地定位,本文利用HSV颜色空间中S(饱和度)分量对光照不敏感的特性,结合光照角度的思路,提取出该分量图,只对其做水平分量的边缘检测,得到精确的人眼。3.对提取出的人眼轮廓采用最小二乘法进行椭圆拟合,提取椭圆参数,进而得到人眼睁开程度(EOD)。为避免人眼大小不同带来的影响,本文使用了人眼相对大小来判断睁闭情况,以此为根据来判断驾驶员的驾驶状态。本文在实现了各个部分算法功能的基础上,实现了各种经典算法的对比,并选取了比较适合驾驶环境下的算法,将其组成一个完整的疲劳检测系统。实验测试结果表明,系统可以进行疲劳状态检测,达到预期的目的。
【作者】夏阿南;
【导师】沈小艳;何晓光;
【作者基本信息】大连海事大学,电子与通信工程,2014,硕士
【关键词】疲劳驾驶检测;人脸检测;Meanshift跟踪;人眼定位;人眼睁开程度;

【参考文献】
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