陕西军工类研究所知识型员工人岗匹配评价

【摘要】军工类研究所存在大量的知识型员工,而知识型员工与其岗位是否匹配直接影响着研究所的科研实力。现有研究或者是针对一般员工的人岗匹配评价,或者是针对一般企业知识型员工的人岗匹配评价,缺乏针对军工类研究所知识型员工人岗匹配评价研究。针对此不足,本文以陕西25家军工类研究所知识型员工为研究对象,对知识型员工人岗匹配情况进行研究。首先,本文通过相关文献、研究所访谈和大量调查问卷后提出陕西军工类研究所知识型员工人岗匹配评价指标,并在此基础上构建人岗匹配评价模型,最后使用研究所调研数据进行实例分析来验证模型有效性,为科学评价陕西军工类研究所知识型员工人岗匹配及提高人岗匹配效果和效率提供理论依据。论文的主要工作和成果如下：目前已有人岗匹配评价的相关研究,或是针对一般员工,或是针对一般企业知识型员工,缺乏军工类研究所知识型员工人岗匹配研究,因此,本文提出陕西军工类研究所知识型员工人岗匹配评价指标体系。首先,通过研读人岗匹配相关文献资料,对已有一般员工人岗匹配评价和知识型员工人岗匹配评价研究的个性与共性给予分析、归纳,初步提出-级指标与二级指标；其次,通过走访25家军工类研究所,在访谈征询相关员工对人岗匹配评价指标选取的意见基础上提出三级指标；最后,根据指标设计问卷并发放问卷进行调研,进行问卷信度、效度分析,确定最终指标体系。最终指标体系由4个一级指标(工作能力、身心素质、职业素质、工作满意度)、11个二级指标和22个三级指标构成。目前已有人岗匹配评价模型的相关研究,都是普适性的模型,针对军工类研究所知识型员工人岗匹配评价并不适用。首先,使用BP神经网络构建陕西军工类研究所知识型员工人岗匹配评价模型。在构建模型过程中,所需数据是通过问卷得到的(25家研究所共发放500份问卷,其中有效问卷有456份),本研究将用22家军工类研究所数据对BP神经网络进行训练,使误差达到精度为0.01的要求,并将数据进行仿真,证明了该模型的有效性。其次,用3家军工类研究所的数据对评价模型进行实例分析。
【作者】张小艳；
【导师】杨倩；
【作者基本信息】西安工业大学，企业管理，2014，硕士
【关键词】军工类研究所；知识型员工；BP神经网络；人岗匹配评价；

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