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稀疏自组合时空卷积神经网络动作识别方法及其并行化 11月29日

【摘要】动作识别系统在现实中具有重要的应用价值,但是现有的动作识别方法依然存在各种各样的缺陷,研究稳定可靠的动作识别方法,对于机器学习的理论发展与应用推广具有重要的意义。卷积神经网络是一种深度学习模型,它受到脊椎动物视觉神经系统的启发,能够直接从灰度图像学习出抽象的高级特征,具有强大的图像分类能力,但它不能直接应用于视频中的动作识别。为了将卷积神经网络的特征提取能力推广到动作识别,本文对卷积神经网 […]

【论文下载 - 中国知网/万方数据/维普/读秀/超星/国研/龙源/博看等资源库】

基于Hadoop的同源性搜索GO功能注释平台的研究 10月30日

【摘要】随着第二代基因测序技术的广泛使用,基因测序速度得到了很大地提升。随之产生了海量的生物数据,这些数据需要通过分析、整理和注释之后才能使其具有生物学含义。目前,已经有大量的生物信息数据库用来高效地存储和管理这些庞大的信息。利用这些已经注释过的生物学数据来对新的数据进行注释,已成为生物信息学的一个重要领域。基因本体论GO,构建了一个跨物种的注释词汇库,从而精确定义了基因的功能及功能间的关系,在注 […]

云环境下基于着色Petri网的测试选择工具设计和实现 10月06日

【摘要】近年来,随着软件系统的不断复杂化,软件测试成为软件开发中的重要一环,而通常情况下,在软件测试过程中主要分为三个步骤,即:测试例生成、测试例选择和测试例执行。被测系统自动生成测试例时,一般会生成一个庞大的测试例集合,此集合中包含各个功能下的测试例。在实际执行过程中,对这些测试例进行穷尽执行是不可能的,通常情况下,会针对被测系统的某一功能进行测试。所以,基于目的的测试例选择是非常必要的,此过程 […]

基于Mapreduce的大规模中文短文本聚类算法的设计与实现 07月21日

【摘要】文本聚类是数据挖掘和信息检索领域的一个重要研究方向。如何挖掘网页上的海量文本信息已经成为计算机科学领域所面临的一个巨大挑战。文本聚类技术的出现为海量文本信息的分类管理提供了一条有效的途径。近年来文本聚类在信息检索、多文本自动摘要等互联网领域获得了广泛的应用。云计算的兴起,为分布式并行计算提供了更多的框架,文本挖掘技术的分布式实现也开始被越来越多的研究人员所关注。Hadoop是Apache的 […]

基于MapReduce的Web链接结构分析算法研究 06月25日

【摘要】随着互联网信息技术的飞速发展,Web网页信息正在呈现指数级的增长趋势。面对如此巨大的Web信息资源库,搜索引擎已成为用户获取网络信息资源的重要工具。Web链接结构分析算法,作为网络搜索引擎的重要组成部分,用于通过分析Web页面间链接结构来对Web网页信息做潜在的重要性评估。然而,随着数据计算量的不断增加,传统集中式架构的Web链接结构分析算法不仅在计算和存储方面存在着瓶颈,且存在系统的稳定 […]

云计算中任务调度算法的优化与研究 06月15日

【摘要】随着网格计算、普适计算以及计算机通讯技术的快速发展,人们越来越希望能把资源、软件及应用更好地整合在一起,并以服务的形式向外提供给用户,因此云计算应运而生。为了实现资源和服务的整合,需要一个更为通用和面向服务的云架构;同时由于云计算环境的异构性、分布式、自治性以及服务的多样性特征,对云平台调度机制也提出了更高的要求,因此关于云架构及其调度机制的研究得到了业界越来越多的关注。本文首先对云计算的 […]

基于抽样估计的MapReduce负载平衡研究 12月12日

【摘要】从云计算的涌现到其目前发展得如此成熟都应归功于现实环境的促进和互联网技术的发展。首先,互联网在各行各业的迅速普及,使得数据量呈爆发式地增长。国际数据公司(IDC)的一项研究统计显示,全球2010年所产生的数据量约是1.3ZB,而第二年又增加了约0.6ZB,这就是说地球上每一个人产生的数据最少200GB大小,此后增长得更迅猛。数据量早已不是那个TB的时代,更大的数据级别即将到来。那么怎么合理 […]

基于云计算的医疗器械检测信息化平台研究 10月14日

【摘要】医疗器械行业作为一种新兴的高科技、快发展行业,涉及的技术领域广,对专业要求高,行业跨度大,因此对应的医疗器械检测机构的实验室工作也趋于综合性强、复杂度高、设备精细化的走向。医疗器械检测机构能够做出高效正确的检测数据或检测报告,不仅得益于前沿的检测设备、高水平的检测专家,还跟一流的现代化管理水平分不开。本文利用云计算的数据管理技术研究医疗器械检测信息化平台,希望借助云计算技术提升当前的信息化 […]

基于多结构数据立方体的多维分析挖掘模型 07月23日

【摘要】互联网技术的迅速发展促使现代社会进入到了“网络化社会”的时代。每天互联网上都会产生海量的数据,而以文本数据为代表的以半结构化或非结构化的形式产生和存储的数据占了其中绝大部分。如何科学有效的对这些文本数据进行处理、分析,进而获取其中有价值的信息成为了各大公司和组织亟待解决的问题。为此业界从不同方向进行了探索,其中使用OLAP(联机分析处理)操作对其进行分析挖掘是其中一种可行的研究方向。常规的 […]

基于Hadoop的并行实体解析方法研究与应用 07月07日

【摘要】实体解析用于判断两个数据记录是否描述的是现实世界中的同一实体对象。它对于数据集成、数据清洗、数据去重和处理优化都十分重要。实体解析所处理的对象不仅局限于数据记录,还包括在文本文件比对、文档查重、人脸图像识别、指纹识别等一些具有特定解析需求的实际应用中。从参与实体解析的主体角度来看,可以将实体解析的方法分为两大类,即基于机器算法的实体解析和基于人工的实体解析。纯粹的机器算法解析虽然可以获得较 […]