【摘要】本文主要研究高维大规模统计推断及其在基因组数据中的应用.随着大数据时代的到来,包括基因组数据在内的大数据呈现出高维特点以及数据内部存在着复杂的相关性.无论如何,数据高维性(pn)和统计相关性的出现都给传统的统计方法和理论带来了空前的挑战,因此高维性和相关性也使得大规模统计推断问题(e.g.多重检验问题)更加前所未有的难以解决.在本文中,针对高维(pn)存在着复杂相依性结构的数据,我们首先考 […]

【摘要】基于PLS的概率神经网络分类算法利用PLS的自变量的部分主成分替代PNN输入,利用因变量的极大无关组替代输出,从而实现降维,同时新算法利用有限数量的模式组合神经元替代大量样本神经元,从而极大地简化了网络,优化了结构;最后将该算法应用于实践,表明新算法以较小的代价就能获得和传统的PNN相当的分类性能. 【作者】陈刚；杨志强；刘秉权； 【机构】广东科技学院计算机系；黄淮学院国际学院；哈尔滨工业 […]