【摘要】针板先验(SpikeandSlabPrior)是一种用于鼓励连续变量稀疏性的先验概率。和常见的l1模正则化方法通过最小化零点不可导的代价函数以得到稀疏解的做法不同,针板先验使用一种特殊的二分量的高斯混合模型,对变量的零或非零属性进行直接建模。配合概率建模中常用的近似推断方法,针板先验不仅仅可以用来鼓励变量的稀疏性,亦可以对变量之间涉及到零或非零属性的复杂关系进行建模。本文将对针板先验进行研 […]