【摘要】现有统计机器翻译系统对于大规模训练语料有着较强的依赖性，原因在于：大规模双语训练语料往往蕴含丰富的翻译知识和语言知识，对于翻译模型和目标语言模型都有着积极的指导作用。然而，随着训练语料规模的增长，往往会出现如下一种无法回避的负面问题：翻译知识中存在着冗余信息和错误信息，误导翻译模型和语言模型的学习与应用。为此，本文集中研究了统计机器翻译中翻译知识的优化问题，并提出解决这一问题的新方法，主要 […]