首页

基于领域本体的网络评论观点挖掘 02月02日

【摘要】互联网生活已经成为人们日常生活的一部分Web2.0时代网络交互性增强,进一步便捷了人们的生活网络购物成为人们重要的消费方式人们在网上购物之后,乐于留下整个购物体验的相关评价使得潜在的消费用户通过产品评论来了解产品信息成为可能,商家也可以根据产品评论来制定自己的营销策略,生产者则通过产品评论来改进自己的产品网络评论中的特征词和情感词则是最有价值的资源,反映评论者的观点和关注点因此如何通过这些 […]

【论文下载 - 中国知网/万方数据/维普/读秀/超星/国研/龙源/博看等资源库】

面向证券应用的WEB主题观点挖掘若干关键问题研究 11月20日

【摘要】受有效市场假说的影响,证券行业不断重视对互联网文本数据的研究。但随着互联网技术的发展,尤其是近年来涌现出各种社交网络平台,互联网上的文本数据发生很大变化,开始出现大量带有感情色彩的主观性信息。这些主观性信息的内容涉及社会生活中的各种热点话题,因此在证券行业拥有巨大的应用空间。然而,主观性信息在文本中的表现形式与客观性信息不同,一般比客观性信息更加复杂,因此利用传统的文本挖掘方法已经无法解决 […]