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面向证券应用的WEB主题观点挖掘若干关键问题研究 11月20日

【摘要】受有效市场假说的影响,证券行业不断重视对互联网文本数据的研究。但随着互联网技术的发展,尤其是近年来涌现出各种社交网络平台,互联网上的文本数据发生很大变化,开始出现大量带有感情色彩的主观性信息。这些主观性信息的内容涉及社会生活中的各种热点话题,因此在证券行业拥有巨大的应用空间。然而,主观性信息在文本中的表现形式与客观性信息不同,一般比客观性信息更加复杂,因此利用传统的文本挖掘方法已经无法解决 […]