【摘要】图像重建是计算机视觉研究领域的重要技术，它是从多幅具有相互位移且有互补信息的图像中获得一幅更高分辨率图像的过程。它通过对同一目标拍摄多幅图像，并利用图像配准算法求出由于摄像机抖动引起的每幅图像的位移量，最后利用重建算法提高图像的分辨率。由于该项技术能大幅改善图像质量，因此在视频监控、医学诊断、遥感、天文观测、生物信息识别等领域有很好的应用前景。为了提升实际应用中图像重建速度，本文对快速配准 […]

【摘要】去除观测图像中由于测量误差造成的噪声一直是图像处理中的重要问题,本文利用全变差估计,设计一种曲波域维纳滤波,提出一种新的基于曲波的图像去噪算法。曲波是一种新的多尺度几何分析工具,它对于表示具有分布式的连续性目标(例如图像边缘等)比传统小波更具优势。本文方法的一个特点就是结合了曲波的这一优点和TV模型对图像边界保持的能力：TV模型用来设计经验维纳滤波,而在曲波域来实现应用。数值实验表明,我们 […]

【摘要】维纳滤波是一种传统的线性滤波方法，是均方误差意义下真实图像的最优线性估计。在各种去噪算法的设计中，维纳滤波框架得到广泛应用。本文对维纳滤波进行深入剖析，设计出新的有效的维纳滤波图像去噪模型。具体内容包括：1、利用非线性扩散保存边界的良好性质，设计了在梯度域的维纳滤波方法；2、进一步，利用不同扩散函数的优势，给出了梯度域的混合函数扩散图像去噪算法；3、针对传统小波基图像去噪算法不能充分利用不 […]

【摘要】在对剪切湍流数据资料进行计算机处理时，原始数据的精确度是正确分析湍流特征的基础，而消噪处理和波数谱的自动匹配则是数据分析的重要难题。剪切探头在测量海洋湍流的时候，由于仪器振动和环境噪声的干扰会对湍流信号产生污染，传统的振动信号消除算法用傅立叶变换法，但是其只能处理信号的统计平均结果，非常适合于处理确定性的平稳信号，而对于现实观测中含有的噪声通常非平稳的信号。有关学者提出用小波去噪的方法消除 […]