【摘要】据我们所知,几乎所有现存的协同过滤都需在某个特征空间上用某种相似度来发现所谓的物品之间或者用户之间的邻居关系。绝大多数协同过滤算法在寻找邻居的时候都隐含一个假设,那就是两个用户之间的相似或者邻近关系在面对不同的物品的时候是静止不变的。但是在现实中,却不是这样的,两个用户在一些物品上很相似,而在另一些物品上可能截然不同。在面对一个物品集时,根据对这个物品集的看法用户可以聚成多个类,然而在面对 […]