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基于用户性格的协同过滤推荐研究 05月20日

【摘要】随着互联网上信息的日益膨胀,传统搜索引擎已经难以满足用户个性化的信息获取需求。为了解决这个问题,在很多领域内,推荐系统正被越来越广泛的应用。协同过滤推荐是目前应用最广泛也最为成功的一种推荐策略。然而它还存在着冷启动、稀疏性和可扩展性等问题。当前很多学者对这三个问题进行了深入分析研究,但是分析的重点主要放在了如何对数据进行处理上,重视数据忽视用户,过多的从数据角度对用户进行相似性分析进而产生 […]