【摘要】人类基因组计划成功实施后蛋白质测序技术得到快速发展，现如今蛋白质序列数据急剧增加。然而与序列认知程度相比，人们对蛋白质空间结构及功能的了解还远远不够。传统的实验方法和技术已难以满足海量蛋白质序列的分析需求，所以发展计算方法与预测模型来研究蛋白质空间结构及功能将具有深远的意义，这也成为生物信息学中最重要和最基本的课题之一。利用机器学习算法从大量已知蛋白质出发来预测出未知蛋白质空间结构和功能是 […]