【摘要】在噪声有源控制系统中，目前使用的比较多的是基于线性自适应滤波理论的控制算法，如最小均方LMS算法。其计算量小、算法简单，而且易于实现，但是当系统中存在非线性问题时，线性算法便不再适用，因此需要使用非线性算法进行处理。本文采用BP神经网络算法代替使用较多的LMS算法，在线调节自适应滤波器的参数。BP网络为最常用的一种神经网络，对解决非线性问题，具有显著优势，显示出强大的实际应用能力。但是随着 […]

【摘要】汽车排气噪声是汽车对外部的主要噪声污染源之一，传统的被动控制方法只能抑制高频噪声在管道中的传播，而对低频噪声的抑制效果较差。应用管道噪声有源控制可以有效地弥补这一问题。为此研究了应用控制扬声器对管道内传播的噪声进行抑制的问题。本文分析了汽车排气噪声中低频分量的的产生机理和频谱构成，采用正弦信号模仿周期噪声的谐波分量；采用白噪声信号模仿噪声中的宽频部分并以这两者作为在实验和仿真中的噪声源信号 […]