【摘要】以浙江省重点林业县级市(龙泉市)为研究区域,以森林资源蓄积量为监测指标,通过整合遥感影像、数字高程模型、森林资源二类调查数据、固定样地调查数据等多源数据,建立了涵盖地形、地貌、气候气象、土壤、林分结构特征及光谱特征的森林资源蓄积量预测自变量因子集。通过多项式拟合结合经验数据求取各自变量因子的隶属度,并应用改进的BP神经网络模型对森林资源蓄积量进行预测。研究结果可用于自然生长状态下的森林资源 […]

【摘要】小班(Subcompartment)是森林资源监测和统计的基本单位,是森林资源信息的负载体。在信息技术迅猛发展的今天,小班数据的采集、管理和更新受到很大重视,但由于这些工作受到很多因素的影响,如对小班时空过程的认识、森林资源调查和监测体系的完善,信息技术的使用等,目前还有许多不完善的地方。在实际工作中,林业部门以统计工作为重,小班图形数据得不到有效维护,与现实差距大,各期数据之间缺乏关联, […]