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基于二分图的查询推荐算法 05月09日

【摘要】当前,互联网已经成为全世界最大的一个知识库,蕴含着海量的信息,人们可以获取的网络信息与日俱增。用户在面对大规模的网络信息时,却往往茫然于如何更快更准确地找到所需要的信息。搜索引擎可以帮助人们从海量数据中获取信息,已经成为用户获取网络信息的最主要甚至必不可少的工具之一。但目前的搜索引擎与用户的交互方式仍然是主要通过用户根据信息需求自主输入查询关键词进行检索,搜索引擎返回查询结果。由于输入的查 […]

【论文下载 - 中国知网/万方数据/维普/读秀/超星/国研/龙源/博看等资源库】

基于马尔科夫随机游走模型的query-doc关联挖掘 03月22日

【摘要】万维网的发展带来了信息爆炸式的增长,人们的日常生活已离不开搜索引擎这一伟大的时代产物。目前为止,Google、百度等通用搜索引擎经过十多年的发展,在功能上已经相当完善,搜索准确度等方面的性能也在不断提升。尽管这些商用搜索引擎已经取得了很大成功,但搜索结果的相关性仍有待提升,目前大多数用户依旧需要多次调整搜索词才能找到自己真正需要的信息,搜索结果缺乏个性化。如何才能扩大相关搜索结果的召回并提 […]

基于WordNet的语义相似性度量及其在查询推荐中的应用研究 08月17日

【摘要】语义相似性度量一直以来都是人工智能、心理学、认知科学等领域的研究热点,并有着非常广泛的应用。作为自然语言处理技术的重要内容,它所依赖的语言知识表示中最重要的初始环节就是语义词典。一部能够表达概念关系的语义词典是自然语言处理工作中不可或缺的基础性资源。美国Princeton大学开发的WordNet就是语义词典的优秀范例。其基本思想简单明确,形式化做得彻底。目前,WordNet已成为一个事实上 […]