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基于时序行为挖掘和隐私保护的协同过滤推荐算法研究 10月05日

【摘要】随着Web2.0时代的兴起,互联网上的用户和商品呈现了爆炸式的增长态势,互联网的快速渗透带来了海量的数据信息,而海量数据的产生使得用户无法在短时间内准确及时地获取所需的信息,信息过载现象愈发严重。在此背景下,推荐系统应运而生。推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化的计算,由系统发现用户的兴趣点,进而有选择地进行信息推送,引导用户的信息需求。由于推荐系统能够有效地解决信息过载问题,因而其 […]