【摘要】随着技术和设备的发展,工程结构优化设计中的结构模型已经逐渐由依赖大量假设建立简化模型转移到更加反映结构本质的复杂模型,这一转变提高了优化问题的准确性和适用性。但是基于这种建模方式得到的优化命题大都具有方程个数较多,变量维数高,非线性强等特点,这使得工程结构优化问题的求解及变量的储存都困难重重。在面对这类问题时,常规优化计算对初值敏感性,收敛性,收敛速度等方面捉襟见肘。这时就需要有一个高效的 […]

【摘要】以多负荷水平的全年能量损失最小为目标函数,提出一种改进教与学优化方法求解电力系统无功优化问题。教与学方法是一种新颖的无控制参数的群智能算法,包括教阶段和学阶段。为了克服局部收敛,改进教与学方法在此基础上提出一种基于自适应小波变异策略的改进阶段改善算法的性能并在IEEE-30节点系统进行仿真。结果与其他算法进行比较,验证了该算法的优越性。表明该方法是大规模电力系统可推广使用的有效方法。 【作 […]