【摘要】关键词是人们获取信息的快捷方式,在信息检索和自然语言处理等领域均有重要的理论价值和应用价值。现有的关键词抽取方法大都依靠词汇的统计信息进行抽取,忽略了话题的影响；而且它们仅仅专注于关键词个体的优化,而忽略了关键词的整体质量。本文针对如何对文档主题建模,并通过文档主题优化关键词的整体质量进行了以下工作：基于整数线性规划的关键词抽取;基于排序学习的摘要关键词抽取；基于话题翻译模型的微博关键词抽 […]