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惩罚变量选择方法比较分析及其在信用卡信用风险中的应用 12月19日

【摘要】随着信息化时代的发展,带来了大量数据的产生。无论生物医学、机械制造、经济金融以及机器学习、互联网信息等各个领域都迎来了大数据的挑战。因此,从众多的信息中提取出有用的信息进行分析很有必要。其中变量选择就是一种提取信息的重要方法,并成为了近几十年来统计学的研究热点。在经济金融领域中,随着商业银行的信用卡业务显的增加,现行的信用卡信用风险评分制度由于信贷信息不对称等因素往往不能高速有效的判断其风 […]