【摘要】微博的快速发展使其平台积累了大量的文本，其中蕴含着大量的有价值的信息，包括商业信息、社交网络和用户观点与情感等。微博的短文本特征使其文本分析具有一定挑战性，并且中文文本固有的特征使得文本分析性能下降。针对上述特征，本文应用半监督学习对微博文本进行情感分类：结合语言资源和标注集合对文本情感分类器进行训练和优化。情感分类包括两个任务：识别情感的极性，如正性、负性；识别情感类别：如高兴、愤怒。本 […]

【摘要】近几年，随着国内互联网技术的迅猛发展，几大电商如淘宝、京东等，正悄然改变着大众的生活方式；同时，随着微博等社交网站的崛起，国内互联网用户越来越多的在网络上发布自己的主观观点，产生了大量的中文评论文本。而这些富含大量信息的评论文本向中文情感信息抽取技术提出了新的挑战。情感信息抽取旨在抽取文本中同情感信息表达相关的重要元素。该任务的深入研究有很重要的理论研究意义和实用价值。本文针对中文文本的情 […]

【摘要】近年来社交网络飞速发展,越来越多的人通过微博来进行信息交换和分享。由于微博具有短小精悍,使用便捷,传播迅速等特点,使得其广受欢迎。用户乐于在微博上分享自己的观点或体验,这使得微博中存在着大量具有情感倾向的用户评论信息。随着这样的评论信息迅速膨胀,仅靠人工的方法难以应对海量信息的处理和分析。因此,如何利用计算机技术对微博中的评论数据进行有效的加工处理和分析挖掘己成为当前热门研究问题,情感对象 […]

【摘要】随着人类科学的不断进步,人类社会已经进入了智能生活时代,把以前繁琐的工作交给计算机,让人们拥有更多时间去提高和优化流程。这几年移动互联网的快速发展,手中的手机已经不仅仅只用于通话,如今拥有一部智能手机便可轻松掌握生活的方方面面,甚至手机已经变成了一些人不可缺少的电子器官。智能移动时代已经到来,我们可以突破家用计算机的地域限制,将一个智能助手随身携带,将互联网握在手中,通过智能手机,我们生活 […]