【摘要】微博的快速发展使其平台积累了大量的文本，其中蕴含着大量的有价值的信息，包括商业信息、社交网络和用户观点与情感等。微博的短文本特征使其文本分析具有一定挑战性，并且中文文本固有的特征使得文本分析性能下降。针对上述特征，本文应用半监督学习对微博文本进行情感分类：结合语言资源和标注集合对文本情感分类器进行训练和优化。情感分类包括两个任务：识别情感的极性，如正性、负性；识别情感类别：如高兴、愤怒。本 […]

【摘要】在基于内容的图像检索应用中,基于哈希的最近邻检索算法有着很高的计算和内存效率。而半监督哈希算法,结合了无监督哈希算法的正规化信息以及监督算法跨越语义鸿沟的优点,从而取得了良好的结果。但哈希函数训练过程因涉及到对大规模矩阵运算,非常之缓慢,需要一种实践技术加速其训练过程。随着并行计算应用的推广,基于MapReduce模型的Hadoop计算框架目前得以大范围使用。但是其计算模型MapReduc […]

【摘要】现代人们的生活已经进入了移动互联网时代,各种移动互联网设备的普及和广泛应用极大的方便了人们的生活学习等各个方面。与此同时,来自各行各业的大量信息正以多媒体信息的方式数字化并不断累积。其中图像作为最为基本的多媒体信息之一易于理解和使用,人们对图像检索的需求也从开始的根据文本描述来检索图像发展到根据图像内容来检索相似图像。图像检索早已成为计算机领域的一个研究热点,它可以按照检索内容划分为基于文 […]

【摘要】大数据的概念，几乎是近年来突然火了起来。随着计算机技术的飞速发展，人们获取信息的途径越来越多，数据量也呈爆炸性发展。根据美国互联网数据中心的报告，Internet的数据每年将增长50%，也就是说现在世界上的电子数据，有九成都是近年来才产生的。面对海量数据，如何去合理利用成为了一门十分热门而且实际的研究方向。而所要研究的这些数据，就称为大数据（bigdata），他的常见特点为3V：Volum […]

【摘要】主要介绍了分布式并行计算在超分辨率图像增强领域中的应用,超分辨率图像增强是指在不升级现有采集设备、不增加传输带宽的情况下,对现有1080P的视频内容通过软件方法提高图像分辨率,从而使图像达到4K的画面质量。由于超分辨率图像增强技术需要强大的计算能力支持,研究了分布式并行计算环境下的超分辨率图像增强系统的搭建以及性能对比测试,得出了分布式并行计算技术可以成百倍地提升超分辨率图像增强处理能力的 […]

【摘要】现实世界是一个永恒变化的四维时空,每时每刻都在持续不断地产生着大量的时空数据。时空数据可以帮助人类了解历史、掌握现在、预测将来,有助于提高人类对四维时空中各种存在与状态演变的洞察、感知与预测能力。如何有效地存储和管理这些大规模的时空数据集,是以分布式协同、高性能计算、时空数据流处理为核心的新一代空间信息系统必须解决的关键技术问题之一。新一代空间信息系统中的四维时空数据库问题刚刚引起关注,各 […]